Een betere searchimplementatie begint vóór de eerste regel code.
Heldere doelen, goede productdata en meetbare use cases verkleinen risico’s en maken het eenvoudiger om na livegang gericht te optimaliseren.
1. Bepaal waarom je search vervangt
Leg concrete problemen vast: hoge no-results, trage search, slechte filters, onvoldoende analytics, beperkte internationalisatie of te weinig merchandisingcontrole.
2. Maak een zoekvraagset
Verzamel representatieve zoektermen: populaire queries, SKU’s, merknamen, typefouten, long-tail vragen en probleemgevallen. Deze set wordt je kwaliteitsbenchmark.
3. Controleer productdata
Inventariseer welke velden beschikbaar zijn en welke kenmerken nodig zijn voor ranking en filters. AI Search is geen vervanging voor ontbrekende kerninformatie.
4. Ontwerp de UX
Bepaal de rol van zoekbalk, autocomplete, categorieën, resultaten, filters, mobiele bediening, no-results en eventuele recommendations.
5. Definieer merchandising
Welke teams mogen ranking beïnvloeden? Welke campagnes zijn tijdgebonden? Welke signalen zoals voorraad of merkprioriteit zijn relevant?
6. Maak analytics meetbaar
Leg vooraf vast welke KPI’s worden gevolgd en hoe conversie na search wordt toegeschreven. Zonder baseline is verbetering later moeilijk te bewijzen.
7. Denk aan multi-store en talen
Wanneer meerdere shops of landen worden ondersteund, bepaal welke instellingen centraal en welke lokaal zijn.
8. Test vóór livegang
Gebruik de zoekvraagset en controleer exacte queries, natuurlijke taal, filters, performance en belangrijke commerciële zoektermen.
9. Plan na livegang
De eerste weken leveren nieuwe zoekdata op. Plan daarom direct een optimalisatieronde voor synoniemen, no-results en ranking.
10. Maak eigenaarschap duidelijk
Search raakt e-commerce, development, content en merchandising. Benoem wie beslissingen neemt en wie monitoring uitvoert.
Gebruik daarnaast de Search Audit Checklist en het Search Optimization Template.