Vector Search maakt het mogelijk om zoekvragen en producten op basis van betekenis met elkaar te vergelijken. Dat helpt vooral wanneer klanten andere woorden gebruiken dan de catalogus of beschrijvend zoeken.
In een vector-gebaseerde aanpak worden teksten en productinformatie representaties die inhoudelijk met elkaar kunnen worden vergeleken. Hierdoor kan een product relevant zijn zonder dat de zoekvraag letterlijk in de producttekst voorkomt.
Beschrijvende zoekvragen zoals “minimalistische lamp voor boven een ronde tafel” zijn lastiger voor traditionele keyword search. Vector Search kan helpen de inhoudelijke relatie tussen zulke wensen en productinformatie te herkennen.
Hoe specifieker een bezoeker zoekt, hoe groter de kans dat exacte keywordmatching tekortschiet. Een betekenislaag kan long-tail zoekopdrachten koppelen aan kenmerken, categorieën en productbeschrijvingen.
Exacte SKU’s, artikelnummers en merknamen vragen juist om precieze matching. Daarom werkt Vector Search het sterkst in combinatie met traditionele search, filters, rankingregels en commerciële sturing.
Goede attributen en beschrijvingen geven de zoeklaag meer context. Voor een sterke implementatie worden technische relevantie en kwaliteit van productdata daarom samen bekeken.
Zoektechnologie is geen doel op zich. CTR, no-results, productklikken en conversies laten zien of bezoekers werkelijk beter worden geholpen.
Denk aan inspiratiegerichte shops, grote catalogi, meertalige omgevingen en producten met veel kenmerken of gebruikssituaties.
Findoviq kan verschillende relevantiesignalen samenbrengen zodat exacte zoekopdrachten én natuurlijke taal goed worden behandeld.